|
Методы математической статистики в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга. Часть 1. Учебное пособие для вузов, 2-е изд., стер. - Диденко Н. И., Скрипнюк Д. Ф.
|
Metody matematicheskoi statistiki v issledovaniiakh mirovoi ekonomiki i mezhdunarodnogo marketinga. Chast' 1. Uchebnoe posobie dlia vuzov, 2-e izd., ster.
Type : Books
SKU: VV1613850
ISBN: 9785507560875
Pages: 328
Format: -
Cover: Твердый переплет
Year: 2026
Publisher: Лань (Lan')
Your Price: $151.87
will be shipped in 14-20 days (отправляется через 14-20 дня)
|
| |
Краткая аннотация:
В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анали-за статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагае-мом издании рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой эко-номике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, про-цессов и явлений. Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, чтобы как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в пособии приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов. В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений. Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика», «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника»; «При-кладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний. |
|
