|
Методы математической статистики в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга. Часть 2. Учебное пособие для вузов, 2-е изд., стер. - Диденко Н. И.
|
Metody matematicheskoi statistiki v issledovaniiakh mirovoi ekonomiki i mezhdunarodnogo marketinga. Chast' 2. Uchebnoe posobie dlia vuzov, 2-e izd., ster.
SERIA: Экономика, финансы, бизнес. Предпринимательство
Type : Books
SKU: VV1613851
ISBN: 9785507560882
Pages: 340
Format: 70*100 1/16
Cover: Твердый переплет
Year: 2026
Publisher: Лань (Lan')
Your Price: $157.14
will be shipped in 14-20 days (отправляется через 14-20 дня)
Currently Not Available
|
| |
Краткая аннотация:
В учебном пособии представлен обзор основных методов количественного анализа статистических данных и одновременно анализ реальных ситуаций. В предлагаемом практикуме рассматриваются количественные методы, применяемые в мировой экономике и международном маркетинге для обеспечения исследования объектов, процессов и явлений. Цель, которую авторы ставили перед собой, состояла в том, как можно проще изложить теоретические основы методов анализа, сделав упор на методике анализа, программном и статистическом обеспечении анализа. Следуя этому, в практикуме приводятся реальные статистические данные, характеризующие объекты, процессы, явления в мировой экономике и международном маркетинге и проводится их анализ с использованием конкретных математико-статистических методов. В пособии изложены статистико-математическая сущность и экономическая сущность исходных положений исследования объектов и процессов в мировой экономике и международном маркетинге. Из конкретных методов анализа статистических данных в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга представлены следующие: корреляционный анализ; дисперсионный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ; компонентный анализ; дискриминантный анализ; факторный анализ; многомерное шкалирование и применение совокупности методов статистического анализа для обоснования практических решений. Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие рекомендуется студентам и аспирантам направления подготовки «Статистика, Бизнес-информатика,«Информатика и вычислительная техника»; «Прикладная механика»; «Управление инновациями»; «Организация и управление наукоемкими производствами»; «Управление проектами». Кроме того, может быть полезно студентам и аспирантам других направлений и специальностей, изучающих системный анализ и теорию принятия решений, а также специалистам и менеджерам компаний |
|
