|
Цифровое мышление в бизнесе: как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом - Дмитрий Гуреев
|
Tsifrovoe myshlenie v biznese: kak stroit' protsessy, chtoby II stal strategicheskim preimushchestvom
Type : Books
SKU: VV1549228
ISBN: 9785002509300
Pages: 352
Format: -
Cover: Твёрдая обложка
Year: 2026
Publisher: МИФ ООО (MIF OOO)
Editor: Принт-менеджер МИФ
Your Price: $46.73
will be shipped in 14-20 days (отправляется через 14-20 дня)
|
| |
Краткая аннотация:
Бизнес-роман о том, как увидеть скрытые узкие места в процессах и превратить ИИ из модного инструмента в реальное стратегическое преимущество.
Технологии меняются быстро, но способ мышления о них меняется медленно — и это главный барьер, считает Дмитрий Гуреев. Он увидел, что теория ограничений Голдратта, разработанная для производства в 1980-х, может работать и для информационных процессов в эпоху ИИ. Автор ввел понятие «скрытых артефактов мышления» — промежуточных результатов работы экспертов, которые существуют только в их сознании. Это объясняет, почему проваливается большинство IT-проектов: они пытаются автоматизировать видимые процессы, игнорируя невидимую работу между ними.
Эта книга — о том, как найти баланс и превратить технологический хайп в реальную пользу. Она показывает, как изменить способ мышления о работе, чтобы не просто внедрять технологии, а понять, как люди на самом деле работают с информацией и знаниями. Это история о том, как происходит трансформация мышления одного человека, который нашел новый способ смотреть на привычные процессы.
Все примеры и диалоги в книге — художественное осмысление десятков реальных проектов по внедрению ИИ, которые автор наблюдал лично.
Для кого эта книга
Для предпринимателей и руководителей, принимающих решения о цифровой трансформации и внедрении ИИ в бизнес-процессы.
Для менеджеров среднего и высшего звена, которые хотят повысить производительность, снять узкие места и выйти из операционного режима.
Для IT-директоров и цифровых лидеров, работающих на стыке бизнеса и технологий и отвечающих за практический эффект от автоматизации.
Для специалистов, консультантов и слушателей бизнес-программ, которым важен прикладной подход к использованию ИИ и понимание, где он дает измеримый результат, а где — нет. |
|
