|
Causal inference на Python.Причинно-следственные связи в IT-разработке - Факур М.
|
Causal inference na Python.Prichinno-sledstvennye sviazi v IT-razrabotke
SERIA: Бестселлеры O'Reilly
Type : Books
SKU: VV1479538
ISBN: 9786010843547
Pages: 400
Format: 70x100/16
Cover: Обл Ц
Year: 2025
Publisher: Спринт Бук (Sprint Buk)
Your Price: $109.68
will be shipped in 14-20 days (отправляется через 14-20 дня)
|
| |
Краткая аннотация:
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python. Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). Каждый метод проиллюстрирован практическим примером. |
|
